2021年10月28日下午3：00，为拓展同学们的学术视野，建立良好的学术氛围环境，促进学术交流，我院邀请中国科学院重庆绿色智能技术研究院罗辛教授做“高维不完备数据表示学习—基于隐特征分析的方法”的学术报告，学术报告在致用楼102学术报告厅举行，杨德刚副院长主持，学院部分专业教师及相关专业研究生参加。

罗辛教授来自中国科学院重庆绿色智能技术研究院，担任研究员、博士生导师，研究聚焦高维不完备数据表征学习方向，在IEEET. KDE等国际期刊和WWW、ICDM等国际会议上发表学术论文200余篇（SCI检索超过120篇，其中IEEE汇刊论文71篇、ESI高被引论文16篇），累计影响因子超过500。

罗辛教授以隐特征分析为切入点，介绍高维不完备数据表示学习方法的研究进展，给大家介绍了大数据应用中常见高维不完备数据，如大规模高维网络、大规模不完备张量、属性异质信息网络等，介绍了其中蕴含丰富的知识与模式，如潜在链路、节点集簇、时变态势等。此外，罗辛教授对为什么对高维不完备数据进行表示学习做了总结，因为其实现知识发现和模式挖掘的基础。

通过本次学术报告，同学们不但拓展了自身的学术视野，开拓了眼界，促进了师生的学术交流，为今后的科研发展道路奠定基础。