项目喜报|崔少国教授

获国家社科基金项目资助

最近，我院崔少国教授申报的课题《社交媒体平台多模态谣言的实时动态识别与人机协同共治研究》获批国家社科基金西部项目资助，这也是学院首次获批的国家级社科基金项目。该项目资助期限为2023年9月27日-2026年9月26日。

项目摘要

党和政府高度重视网络内容安全建设和国家治理现代化。党的十九大报告明确提出“加强互联网内容建设，建立网络综合治理体系”和“不断推进国家治理体系和治理能力现代化”。二十大报告再次提出“健全网络综合治理体系，推动形成良好网络生态”，“到二〇三五年，基本实现国家治理体系和治理能力现代化”。2023年我国政府工作报告也把“创新互联网内容建设，深化网络生态治理”和“推动市域社会治理现代化”作为未来一项重要工作任务。

网络谣言的识别与治理是网络综合治理的核心内容。谣言中通常携带大众关注的敏感信息，易引发舆情风险，影响社会稳定和国家安全。多模态谣言是网络谣言演变的新形态，包含文本、图像和语音等多种信息，属于识别难度极高的复杂谣言，多以短视频形式传播。因其迎合了大众“耳听为真、眼见为实”等心理，欺骗性强，传播速度快，社会危害极大。本课题拟开展以下方面的研究：（1）研究跨文本、图像等多模态谣言实时动态检测方法，探索基于BERT、Transformer、Conformer、GNN、Cross-Attention、ChatGPT等最新深度学习技术建立谣言识别算法理论框架；（2）研制面向重大突发公共卫生事件谣言的精准溯源算法模型，探求基于区块链技术的谣言定位和自动消解技术路径与方案；（3）探究人机协同共治的协作机制与运作模式，助推谣言治理范式升级，促进社交媒体谣言治理的智能化与现代化。

                                                                    负责人简介

崔少国，博士，教授，硕士生导师，计算机与信息科学学院副院长。美国威斯康星大学麦迪逊校区访问学者。主要研究领域为人工智能与大数据，具体研究方向包括：网络内容安全主动感知与舆情防控，医学大数据多模态分析与辅助诊断，教育大数据智能分析与认知诊断知识追踪。

主持和参与国家自科基金、国家社科基金、教育部规划基金、省自然基金、市科技局、市教委、市社科联等项目20余项；在国内外专业学术期刊上发表科研论文30余篇；申请并授权国际发明专利2项、国家发明专利12项，软件著作权4项；出版学术专著1部，编写教材3部。担任IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics、International Journal of Imaging Systems and Technology、计算机科学与探索等期刊审稿人。主讲课程包括《人工智能及应用》、《算法设计与分析》、《数据库原理与应用》、《数字图像处理》、《机器学习》、《计算机导论》等。