¡个人简介：
李骜，工学博士，现任重庆师范大学计算机与信息科学学院讲师，主要从事低层视觉与高效视觉模型研究。近年来，在Proceedings of the IEEE（封面文章）、IEEE TPAMI、IEEE TMM、CVPR、ICCV等国际期刊和会议发表多篇学术论文，并参与国际视频编码标准化研究，提交技术提案6项，其中2项获采纳。曾获博士研究生国家奖学金、中国研究生智慧城市技术与创意设计大赛全国一等奖、电子科技大学“学术新秀”等荣誉。担任IEEE TPAMI、IEEE TIP、IEEE TMM、IEEE TCSVT、IEEE TNNLS等国际期刊以及CVPR、ICCV、ICML、AAAI等国际会议审稿人。
更多信息详见个人主页：https://lumos-leo.github.io/
¡研究方向：
图像超分辨率与复原、高效视觉模型、模型轻量化与高效推理。
¡教育及工作经历：
2026.09 - 至今，重庆师范大学，计算机与信息科学学院，讲师
2022.09 - 2026.06，电子科技大学，信息与通信工程，博士
2021.09 - 2022.08，电子科技大学，信息与通信工程学院，科研助理
2020.07 - 2021.08，南京中新赛克科技有限责任公司，重庆研发中心，算法工程师
2017.09 - 2020.07，重庆邮电大学，电子与通信工程，硕士
2013.09 - 2017.06，重庆大学，测控技术与仪器，本科
¡代表性成果：
[1] Ao Li, Le Zhang, Yun Liu, et al. Exploring Frequency-Inspired Optimization in Transformer for Efficient Single Image Super-Resolution[J]. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), 2025.（CCF-A）
[2] Ao Li, Xiaoning Liu, Sheng Li, et al. DRNet: All-in-One Image Restoration via Prior-Guided Dynamic Reparameterization[J]. IEEE Transactions on Multimedia (TMM), 2026.（CCF-A）
[3] Ao Li, Le Zhang, Yun Liu, et al. Feature Modulation Transformer: Cross-Refinement of Global Representation via High-Frequency Prior for Image Super-Resolution[C]. IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV), 2023.（CCF-A）
[4] Le Zhang, Ao Li, Qibin Hou, et al. Deep-Learning-Empowered Super-Resolution: A Comprehensive Survey and Future Prospects[J]. Proceedings of the IEEE, 2025.（CCF-A，封面文章）
[5] Hailong Yan, Ao Li, Xiangtao Zhang, et al. MobileIE: An Extremely Lightweight and Effective ConvNet for Real-Time Image Enhancement on Mobile Devices[C]. IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV), 2025.（CCF-A）
更多论文及研究成果详见：https://scholar.google.com/citations?hl=zh-CN&user=rMnQ-u0AAAAJ
¡代表性国际标准提案：
[1] Ao Li, Ce Zhu, Lei Luo, et al. AHG11: A Low-Complexity Neural Network Loop Filter Based on Partial Convolution and Over-Parameterization. ITU-T SG 16 WP 3 and ISO/IEC JTC 1/SC 29, JVET-AH0077, Rennes, France, Apr. 2024.
[2] Ao Li, Jingwei Chi, Ce Zhu, et al. EE1-1.2: Partial Convolution and Over-Parameterization. ITU-T SG 16 WP 3 and ISO/IEC JTC 1/SC 29, JVET-AI0068, Sapporo, Japan, Jul. 2024.
[3] Jingwei Chi, Ao Li, Yapeng Du, et al. EE1-1.1: LOP with Overlapped Feature Integration. ITU-T SG 16 WP 3 and ISO/IEC JTC 1/SC 29/WG 11, JVET-AO0066, Jan. 2026.（已采纳）
[4] Jingwei Chi, Ao Li, Yapeng Du, et al. AHG14: Improvement of SIMD Implementation with Expanded SIMD Operators in SADL for LOP with Overlapped Feature Integration. ITU-T SG21 WP3/21 and ISO/IEC JTC 1/SC 29, JVET-AN0128, Geneva, Switzerland, Oct. 2025.（已采纳）
¡联系方式
邮箱：aoli@cqnu.edu.cn
