9月5日下午4:00，计算机与信息科学学院在致用楼102学术报告厅举办第八期“图灵学术讲堂”，重庆邮电大学夏书银教授应邀作题为《多粒度粒球计算:一种高效、鲁棒且可解释的人工智能新型理论技术》的学术报告。学院领导、全体教师、研究生参加，会议由副院长崔少国教授主持。

报告开始之前，崔院长代表学院对夏书银教授的到来表示热烈欢迎。崔院长详细介绍了夏教授近年来的科研成果、研究方向。夏书银教授是网络空间大数据智能计算教育部重点实验室副主任和前沿交叉研究院副院长。他在人工智能领域有着显著的成就，尤其是在粒球计算理论的研究和应用方面。他主持了多项国家重点研发计划项目和国家自然科学基金项目，并在IEEE TPAMI、TKDE、TNNLS、TCYB、ICML、ICDE等人工智能重要期刊和会议上发表了多篇论文。夏书银教授获得的荣誉包括国家优秀青年科学基金、重庆市杰出青年科学基金、重庆英才·青年拔尖人才等称号。他还获得了2021年吴文俊人工智能科技进步奖一等奖和国家教学成果二等奖。夏教授的研究领域涵盖了粒球计算、机器学习、深度学习、演化计算和群体智能等。他的研究成果不仅在理论上有所创新，而且在实际应用中也展现出了巨大的潜力，特别是在智能安全和医疗健康领域。

随后，夏教授首先对科研室的主要研究方向与工作内容进行了介绍，其中重点介绍了关于多粒度粒球计算理论的相关研究成果和最新进展，主要包括：粒球分类器以及粒球模糊集分别实现了非点输入的高效、鲁棒的分类方法和模糊计算，初步建立了基于粒球计算的不确定性理论，粒球聚类提升了现有主要聚类方法的效率和鲁棒性;粒球粗糙集统一了经典和邻域粗糙集模型。最后，夏教授向我们指明了高精度的轻量级神经网络学习模型是在未来的努力方向。讲座结束后，现场老师进行了热烈提问，大家分别就小样本数据集训练泛化能力弱等提出问题，夏教授耐心地进行了详细的答疑解惑。

夏书银教授的报告为我院青年教师和学生打开了粒球计算领域的新视野，激发了师生们的科研热情。多粒度粒球计算理论的引入，为我院科研工作提供新的研究视角和方法论，有助于提升我院在人工智能领域的研究水平和应用能力。本报告拓宽了我院学术视野，促进了学术交流，为我院师生提供了人工智能领域前沿知识，激发了他们研究兴趣和创新思维。同时，也为我院的科研方向提供了新的选择，特别是在人工智能、大数据、智能计算等领域有望形成具有特色的研究方向。