¡ 个人简介：

佘春燕，1997年9月生，汉族，男，工学博士，中共党员，现任重庆师范大学计算机与信息科学学院讲师，入选中国科协青年科技人才培育工程博士生专项计划（中国科协青托），CCF/CAAI/CAA学员。主要从事大模型、计算机视觉、事件视觉、类脑计算、无人机视觉等方面的研究工作。近年来，在ACM MM、IEEE T-CSVT、IEEE T-ETCI等国际顶级期刊及会议发表学术论文10余篇，申请国家发明专利多项，主持研究生科研创新项目多项，担任IJCAI、AAAI、PR、AI Review等多个国际顶会与1区SCI期刊审稿人。

¡ 研究方向：

大模型、计算机视觉、事件视觉、类脑计算、无人机视觉。

¡ 教育及工作经历：

2022.09-2026.06 西南大学 人工智能学院 工学博士

2026.09-至  今 重庆师范大学 计算机与信息科学学院 讲师

¡ 获奖/荣誉：

[1] 青年科技人才培育工程博士生专项计划，中国科协，2025

[2] 国家奖学金，教育部，2024

[3] 国家奖学金，教育部，2017

¡ 科研项目：

[1] 研究生创新项目，低光照场景的图像分割与目标检测，2024.06-2026.06，主持

[2] 研究生创新项目，基于视觉图像阴影检测的自适应FCM算法，2020.06-2022.06，主持

[3] 航空发动机与燃气轮机国家科技重大专项，基于大数据***分析算法研究，2023.04-2024.06，主研

[4] 陆军军医大学，基于定量CT的骨质疏松与脆性骨折诊断，2024.06-2026.06，主研

[5] 重庆市技术创新与应用发展重大专项，金融大模型智能服务平台关键技术研发及应用，2023.11-2026.11，主研

[6] 重庆市技术创新与应用发展重大专项，车载***智能驾驶芯片关键技术研究与应用，2023.12-2027.12，主研

¡ 代表性成果（节选）：

[1] She C, Han F, Fang C, et al. Exploring Fourier Prior and Event Collaboration for Low-Light Image Enhancement[C]. ACM International Conference on Multimedia, 2025: 3017-3026. (CCF-A类会议)

[2] She C, Han F, Wang L, et al. MPC-Net: Multi-Prior Collaborative Network for Low-Light Image Enhancement[J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2024,34(10): 10385-10398. (中科院一区)

[3] She C, Han F, Pan F, et al. Low-Light Image Enhancement via Global-Local Collaborative Transformer[J]. IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence, 2025. (中科院二区)

[4] She C, Chen T, Duan S, et al. SAGAN: Deep Semantic-Aware Generative Adversarial Network for Unsupervised Image Enhancement[J]. Knowledge-Based Systems, 2023, 281: 111053. (中科院一区)

[5] She C, Zeng S. An Enhanced Local Outlier Detection Using Random Walk on Grid Information Graph[J]. Journal of Supercomputing, 2022, 78(12): 14530-14547. (中科院三区)

[6] She C, Zeng S, Wang Q, et al. Adaptive Fuzzy C-Means Clustering Integrated with Local Outlier Factor[J]. Intelligent Data Analysis, 2022, 26(6): 1507-1521. (中科院四区)

[7] She C, Zeng S. An Efficient Local Outlier Detection Optimized by Rough Clustering[J]. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 2022, 42(3): 2071-2082. (中科院四区)

[8] Wang Y, She C, Sun J, et al. Signal-to-noise ratio guided noise adaptive network via Dual-domain collaboration for low-light image enhancement[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2025, 162: 112578. (中科院一区)

[9] Han F, Ye P, She C, et al. MMID-bench: a comprehensive benchmark for multi-domain multi-category intrusion detection[J]. IEEE Transactions on Intelligent Vehicles, 2024, 9(10): 6419-6435. (中科院一区)

[10] Zhong M, She C, Xu B, et al. BAL-SNN: balanced active learning for spiking neural networks[J]. Knowledge-Based Systems, 2025, 328: 114097. (中科院一区)

[11] Chen T, She C, Wang L, et al. Memristive leaky integrate-and-fire neuron and learnable straight-through estimator in spiking neural networks[J]. Cognitive Neurodynamics, 2024, 18(5): 3075-3091. (中科院三区)

[12] Hu H, She C, Wang L, et al. UCT: Uncertainty-based consistency training for domain adaptive human activity recognition[J]. Digital Signal Processing, 2025, 163: 105209. (中科院三区)

¡ 联系方式

邮箱：shecy@cqnu.edu.cn

欢迎对大模型、深度学习、无人机算法、计算机视觉等领域感兴趣的本科生加入课题组，本课题组立志于指导本科生从事科研工作、发表学术论文、申请发明专利、参与学科竞赛等，为保研、考研与工作提供支持。感兴趣的同学可邮箱联系，加入我的团队。