黎天送，讲师，工学博士，硕士生导师，2021年6月毕业于华中科技大学电信学院信息与通信工程专业。研究方向：计算机视觉、深度学习、多媒体信号处理、图像/视频编码、三维/多视点视频编码、VR/全景视频编码和医疗图像处理。主讲本科课程: Java程序设计和Java高级程序设计，主讲研究生课程：数字图像处理与计算机视觉。2021年7月至今，任重庆师范大学计算机与信息科学学院教师。
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e-mail: tiansongli@cqnu.edu.cn
科研情况：
1.近五年主持或参加的基金项目/课题:
(1) 重庆市教委, 重庆市教育委员会科学技术研究项目, KJQN202200519, 低复杂度的H.266/VVC视频编码优化研究, 2022-08至2025-07，在研, 主持。
(2) 重庆市科学技术局, 重庆市自然科学基金面上项目, CSTB2022NSCQ-MSX1231, 基于自注意力卷积神经网络的H.266/VVC视频编码优化研究, 2022-08至2025-07, 在研，主持。
(3) 重庆师范大学 (博士启动/人才引进) 基金项目，基于率失真理论的多视点视频编码技术优化，2022-09至2025-09，在研，主持。
(4) 重庆市科学技术局，重庆市自然科学基金面上项目，CSTB2022NSCQ-MSX1206，面向医学影像分析的脑认知启发下小样本深度持续学习研究，2022-08至2025-07, 在研，参与。
(5) 重庆市科学技术局，技术预见与制度创新项目，CSTB2022TFII-OFX0042，基于多模态医疗大数据和深度学习的多发性硬化罕见病智能诊疗模型构建与系统研发，2022.07至2023.12，在研，参与。
(6) 重庆市教委, 重庆市教育委员会科学技术研究重点项目，KJZD-K202200510，基于多模态医疗大数据融合分析的多发性硬化(MS)精准诊疗模型构建与辅诊软件研制，2022.10至2025.09，在研，参与。
(7) 重庆市社科联，社科规划基金，2022NDYB119，基于教育大数据分析的神经认知诊断和自适应学习研究，2022.09至2025.09，在研，参与。
(8) 国家自然科学基金委员会, 面上项目, 61871437, 面向交互式VR视频的边缘系统低延时传输框架与策略研究, 2019-01-01至2022-12-31，结题, 参与。
(9) 国家自然科学基金委员会, 青年科学基金项目, 61702205, 内容中心无线网络的存储和传输协作机制研究, 2018-01-01至2018-12-31，结题, 参与。
(10) 湖北省自然科学基金委员会, 面上项目, 2019CFA022, 面向智能机器人的自主学习和自然交互, 2020- 01至2022-12，结题, 参与。
2. 代表性论文：
[1]. Tiansong Li, Li Yu, HongKui Wang, Zhuo Kuang. A bit allocation method based on inter-view dependency and spatio-temporal correlation for multi-view texture video coding. IEEE Transactions on Broadcasting, 2020, 67(1): 159-173.
[2]. Tiansong Li, Hongkui Wang, Yamei Chen, Li Yu. Fast depth intra coding based on spatial correlation and rate distortion cost in 3D-HEVC. Signal Processing: Image Communication, 2020, 80: 115668.
[3]. Tiansong Li, Li Yu, HongKui Wang, Yamei Chen. Fast depth intra coding based on texture feature and spatio-temporal correlation in 3D-HEVC. IET Image Processing, 2021, 15(1): 206-217.
[4]. Tiansong Li, Li Yu, HongKui Wang, Zhuo Kuang. An efficient rate-distortion optimization method for dependent view in MV-HEVC based on inter-view dependency. Signal Processing: Image Communication, 2021: 116166.
[5]. Tiansong Li, Li Yu, Shengwei Wang, Hongkui Wang. Simplified depth intra coding based on texture feature and spatial correlation in 3D-HEVC. Data Compression Conference. 2018: 421-421.
[6]. Tiansong Li, Li Yu, Shengju Yu, Yamei Chen. The bit allocation method based on inter-view dependency for multi-view texture video coding. Data Compression Conference (DCC). 2019: 428-437.
[7]. Caozhi Shang, Shaoguo Cui, Tiansong Li, Xi Wang, Yongmei Li, Jingfeng Jiang. MATNet: Exploiting multi-modal features for radiology report generation[J]. IEEE Signal Processing Letters, 2022, 29: 2692-2696.
[8]. 喻莉, 黎天送, 王晟玮, 王鸿奎, 一种降低立体视频深度图编码复杂度的方法，中国专利: CN107592538B.
