一、培养目标与培养要求
（一）培养目标
总体目标：本专业以“立足社会需求，面向实际应用”为特色，培养德、智、体全面发展，适应国家信息化建设和地方经济转型发展需要的，富有社会责任感、创新实践能力的人才，具有扎实的智能科学的理论与技术，具有智能系统开发和智能机器人系统开发所需要的的专业素养和专业技能的多层次、复合型、应用型人才。
1.培养适应社会和市场信息化建设需要的富有社会责任感和创新实践能力的人才。
2.培养掌握智能科学的理论与技术，具有智能系统研究、设计和应用开发能力的复合应用人才。
3.培养智能机器人所需要的数据采集、算法分析、控制、智能机器人应用系统开发的多层次、复合应用型人才。
4.培养具有与时俱进、创新学习和富有团队合作精神的专业人才。
（二）培养要求
总体要求：本专业学生主要学习人工智能专业的基础理论、方法和技能，受到智能信息系统和智能机器人系统开发的基本技能训练，具有运用人工智能和智能机器人技术从事数据采集、算法分析、控制、大数据处理与数据挖掘等智能系统和智能机器人系统的研究和技术开发能力。通过本专业学习，毕业生应获得下面的知识、能力和素质。
1.知识结构：
（1）掌握计算机与智能科学与技术的基础理论、方法和技能。
（2）掌握智能系统的分析方法、设计方法和实现技术。
（3）掌握智能机器人系统的数据采集、算法分析、控制、智能机器人应用系统开发的专业知识和技术。
2.能力结构：
（1）具有应用智能科学与技术的专业基础理论与技术，从事智能系统分析、设计、实现和维护的能力。
（2）具有智能机器人系统开发的数据采集、算法分析、控制和应用开发的能力。
（3）具有应用人工智能和大数据技术分析问题、解决问题的能力。
3.素质要求：
（1）树立正确的世界观、人生观和价值观，具有高尚的思想道德修养，遵守法律与职业道德。
（2）具有从事智能系统开发和智能机器人应用系统开发的专业素质。
（3）具有健康的体魄和良好的心理素质。
（4）具有较好的沟通技巧和团队协作精神。
二、修业年限
标准学制4年。修业年限3—6年。
三、毕业要求
思想政治合格，在规定的年限内修完本专业人才培养方案规定165学分（必修课程107.5学分，选修课程57.5学分），同时达到学校相应要求方能毕业。
四、授予学位要求
取得毕业资格，并符合学校规定的授予学士学位的条件，授予工学学士学位。
五、学分分配表
课程类别 |
性质 |
学分数 |
占总学分比例（%） |
理 论 |
实践（实验） |
通识课程 |
必修 |
32 |
9.5 |
25.15 |
选修 |
9 |
0 |
5.46 |
学科基础课程 |
必修 |
22 |
1.5 |
14.24 |
专业核心课程 |
必修 |
23 |
5 |
16.97 |
专业方向课程 |
选修 |
29 |
11.5 |
24.54 |
独立实践教学 环节 |
必修 |
14 |
8.49 |
选修 |
8.5 |
5.15 |
总学分 |
必修 |
107 |
64.8% |
合计 (学分) |
165 |
100 |
选修 |
58 |
35.2% |
理论 |
115 |
69.7% |
合计 (学分) |
165 |
100 |
实践（实验） |
50 |
30.3% |
六、课程设置表
（一）通识课程（必修：41.5学分，选修：9学分）
1.通识必修课程（必修：41.5学分）
课程代码 |
课程名称 |
理论学分 |
实践学分 |
理论 学时 |
实践学时 |
开课 学期 |
开课 单位 |
备注 |
003AA4005A |
马克思主义基本原理 |
3 |
/ |
48 |
/ |
4 |
马克思主义学院 |
|
003AAC001A |
毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论 |
4 |
/ |
64 |
/ |
3 |
003AA3000A |
中国近现代史纲要 |
2.5 |
/ |
40 |
/ |
2 |
003AA6002A |
思想道德修养与法律基础 |
2.5 |
/ |
40 |
/ |
1 |
033AA40002 |
思想政治实践课 |
/ |
2 |
/ |
32 |
4 |
|
形势与政策 |
2 |
|
64 |
|
1-6 |
003AA8002A |
大学英语I |
3 |
/ |
64 |
/ |
1 |
外国语学院 |
|
003AA8003A |
大学英语II |
3 |
64 |
2 |
003AA8004A |
大学英语III |
3 |
64 |
3 |
003AA8005A |
大学英语IV |
3 |
64 |
4 |
003AA2003A |
大学体育I |
|
1 |
|
36 |
1 |
体育学院 |
|
003AA2004A |
大学体育II |
|
1 |
|
36 |
2 |
003AA2005A |
大学体育III |
|
1 |
|
36 |
3 |
003AA2006A |
大学体育IV |
|
1 |
|
36 |
4 |
003AA2007A |
军事技能 |
|
2 |
|
不少于15天 |
1 |
武装部 |
|
3015130023 |
军事理论 |
2 |
|
36 |
|
1 |
XCS2013011 |
职业生涯规划与就业指导I |
0.5 |
0.5 |
12 |
8 |
1 |
招生就业处 |
|
XCS2013012 |
职业生涯规划与就业指导Ⅱ |
0.5 |
|
18 |
|
6 |
003AA40037 |
大学生心理健康教育 |
2 |
|
32 |
|
1 |
心理健康教育与咨询中心 |
|
003AA20039 |
劳动教育 |
1 |
|
6 |
30 |
校团委和各学院 |
|
003AA20040 |
国家安全教育 |
1 |
|
16 |
|
|
保卫处 |
|
合计 |
41.5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2.通识选修课程（至少选修：9学分，其中线下课程至少5学分）
类别 |
系列 |
学分 |
开课学期 |
开课单位 |
备注 |
人文社会与 科技素养课程 |
习近平新时代中国特色社会主义思想及“四史”系列 |
≥2 |
1-8 |
学校 |
|
人文与社会科学系列 |
≥2 |
|
自然科学与技术系列 |
≥2 |
|
美育系列 |
≥2 |
|
卫生健康(含艾滋病预防)系列 |
≥1 |
|
注： 1.习近平新时代中国特色社会主义思想及新四史系列课程包含：习近平新时代中国特色社会主义思想，“四史”，宪法法律，中华优秀传统文化等课程。 1. （1）《习近平新时代中国特色社会主义思想》专题讲授新时代中国特色社会主义理论和实践的重大问题，是对《毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论》中“习近平新时代中国特色社会主义思想”专题内容的延伸，旨在帮助学生进一步掌握中国特色社会主义理论体系，深化对习近平新时代中国特色社会主义思想的认识，坚定对马克思主义的信仰、对中国特色社会主义的信念、对实现中华民族伟大复兴中国梦的信心。（2）“四史”：包含党史、国史、改革开放史、社会主义发展史，开课单位为历史与社会学院和马克思主义学院。要求：至少选修1门课程。 2. 2.“美育系列”：开课单位为校团委和相关学院，美育教育教研室挂靠校团委。要求：至少修满2学分。 3. |
（二）学科基础课程（必修：23.5学分）
课程代码 |
课程名称 |
理论学分 |
实践(实验)学分 |
总学时 |
开课 学期 |
开课单位 |
备注 |
073BA80039 |
高等数学 Higher Mathematics |
4 |
0 |
64 |
1 |
数学科学 学院 |
|
073BA80040 |
高等数学 Higher Mathematics |
4 |
0 |
64 |
2 |
|
0101100403 |
线性代数 Linear Algebra |
3 |
0 |
48 |
3 |
|
083BA6003A |
概率论与数理统计 Probability and Statistics |
3 |
0 |
48 |
4 |
|
|
计算机导论 Introduction to Computer |
2 |
0.5 |
32+16 |
1 |
计算机与信息科学学院 |
|
|
离散数学 Discrete Mathematics |
3 |
0 |
48 |
1 |
|
|
网页开发技术 Foundations of Web Design |
3 |
1 |
48+32 |
1 |
创 |
合计 |
22 |
1.5 |
|
|
|
|
（三）专业核心课程（必修： 28学分）
课程代码 |
课程名称 |
理论 学分 |
实践(实验)学分 |
总学时 |
开课 学期 |
开课单位 |
备注 |
|
C/C++ 程序设计 C /C++ Programming |
4 |
1 |
64+32 |
2 |
计算机与信息科学学院 |
|
083CA60009 |
数据库原理及应用 Principle and Application of Database |
3 |
0.5 |
48+16 |
2 |
|
003CA70003 |
计算机组成原理 Principles of Computer Composition |
3 |
0.5 |
48+16 |
2 |
|
003CAA0001 |
数据结构 Data Structure |
4 |
1 |
64+32 |
3 |
|
083CA8012A |
操作系统 Operating System |
3 |
0.5 |
48+16 |
5 |
|
|
人工智能 Artificial Intelligence |
3 |
1 |
48+32 |
4 |
|
003CA70002 |
计算机网络 Computer Network |
3 |
0.5 |
48+16 |
6 |
|
合计 |
23 |
5 |
|
|
|
|
（四）专业方向课程（选修：38.5学分）
课程代码 |
课程名称 |
理论学分 |
实践(实验)学分 |
总学时 |
开课 学期 |
开课单位 |
备注 |
|
1. 共同选修系列 |
|
|
003BA50005 |
Python程序设计 Python Programming |
3 |
1 |
48+32 |
3 |
计算机与信息科学学院 |
创 |
|
083CA70011 |
信息系统分析与设计 Information System Analysis And Design |
3 |
0.5 |
48+16 |
3 |
|
|
Y16ZS00036 |
数字图像处理 Digital Image Processing |
3 |
1 |
48+32 |
4 |
|
|
083EB60115 |
数值分析 Numerical Analysis |
3 |
0.5 |
48+16 |
4 |
|
|
003BB80001 |
Java程序设计 Java Programming |
3 |
1 |
48+32 |
3 |
创 |
|
083EBA0001 |
J2EE开发技术 J2EE Development Technology |
3 |
1 |
48+32 |
4 |
创 |
|
|
算法分析与设计 Algorithm Analysis and Design |
3 |
0.5 |
48+16 |
5 |
创 |
|
2. 人工智能基础理论系列 |
|
积分变换 Integral Transformation |
3 |
0 |
48 |
5 |
数学科学 学院 |
|
|
|
最优化方法 Optimization Method |
3 |
0 |
48 |
5 |
|
|
083EB80065 |
多元统计分析 Multivariate Statistical Analysis |
3 |
0.5 |
48+16 |
4 |
|
|
|
工程数学选讲 Lectures on Engineering Mathematics |
4 |
0 |
64 |
6 |
计算机与信息科学学院 |
|
|
|
神经网络与深度学习 Neural Network and Deep Learning |
3 |
1 |
48+32 |
5 |
创 |
|
Y16XS00061 |
数据挖掘 Data Mining |
2 |
1 |
32+32 |
6 |
创 |
|
3.人工智能应用开发系列 |
|
|
083EB60116 |
Web前端开发技术 Web Front-end Development Technology |
2 |
1 |
32+32 |
3 |
计算机与信息科学学院 |
创 |
|
083EB50043 |
大数据系统开发技术 Big Data System Development Technology |
2 |
1 |
32+32 |
6 |
创 |
|
083EB60117 |
数据分析与可视化 Data Analysis and Visualization |
2 |
1 |
32+32 |
5 |
创 |
|
083EB80066 |
开源硬件及编程 Open Source Hardware and Programming |
3 |
1 |
48+32 |
5 |
创 |
|
|
人工智能系统开发技术 AI Development |
3 |
1 |
48+32 |
6 |
创 |
|
003EB60017 |
鸿蒙移动开发技术 HarmonyOS Mobile Development Technology |
3 |
1 |
48+32 |
6 |
创 |
|
专业方向课程中的若干课程系列课程的学分可以互认，可以单选一个系列的课程，也可从不同系列的课程中进行组合选修。 |
（五）独立实践教学环节（必修：14学分；选修：8.5学分）
课程代码 |
课程名称 |
学分 |
总学时 |
开课学期 |
开课单位 |
备注 |
|
毕业论文（设计）（必修） |
6 |
18周 |
7-8 |
计算机与信息科学学院 |
|
|
专业见习（必修） |
1 |
32学时 |
1-8 |
|
|
专业实习（必修） |
6 |
18周 |
6或7 |
|
|
专业研习（必修） |
1 |
32学时 |
1-8 |
|
|
创新创业实践（选修） |
2 |
|
1-8 |
|
003FB10006 |
人工智能课程设计（选修） Curriculum Design on Python Programming |
0.5 |
1周 |
4 |
创 |
|
Web前端开发课程设计（选修） Curriculum Design on Web Front-end Development |
0.5 |
1周 |
3 |
创 |
083FB10028 |
Java程序设计课程设计（选修） Curriculum Design on Java Advanced Programming |
0.5 |
1周 |
3 |
创 |
083FB10002 |
数字图像处理课程设计（选修） Curriculum Design on Information System Analysis and Design |
0.5 |
1周 |
4 |
创 |
003FB10001 |
J2EE开发技术课程设计（选修） Curriculum Design on J2EE Development Technology |
0.5 |
1周 |
4 |
创 |
083FA10021 |
大数据分析与可视化实训（选修） Training of BigData Analysis and Visualization |
0.5 |
1周 |
5 |
创 |
003EB60017 |
鸿蒙移动开发课程设计（选修） Curriculum Design on HarmonyOS Mobile Development Technology |
0.5 |
1周 |
6 |
创 |
|
大数据系统开发课程设计（选修） Curriculum Design on Big Data System Development |
0.5 |
1周 |
6 |
创 |
|
人工智能系统开发独立实训（1）（选修） |
1 |
2周 |
4（暑假） |
创 |
|
人工智能系统开发独立实训（2）（选修） |
1 |
2周 |
5（寒假） |
创 |
|
人工智能系统开发独立实训（3）（选修） |
1 |
2周 |
6（期中） |
创 |
备注：“创新创业实践”环节，超出的学分可以等值冲抵2个选修课学分，创新创业实践学分参照相关文件认定。 |
