n 基本情况：
桑彬彬，1992年10月出生于河北衡水，男，中共党员，博士，副教授，硕士生导师，重庆师范大学“博望学者”青年拔尖人才。中国人工智能学会粒计算与知识发现专委会委员，中国计算机学会会员，担任多个SCI（一区TOP）期刊的审稿人。
n 教育与工作经历：
2011年09月—2015年06月 长江师范学院 本科
2015年09月—2018年06月 重庆理工大学 硕士
2018年09月—2022年06月 西南交通大学 博士
2022年07月—2023年12月，重庆师范大学 计算机与信息科学学院 讲师
2024年1月—至今，重庆师范大学 计算机与信息科学学院 副教授 硕士生导师
n 研究方向：
大数据挖掘与知识发现，人工智能的数据基础，智能信息处理，粗糙集与粒计算，多粒度粒球计算，不确定性推理与建模。
n 科研项目情况：
1. 主持国家自然科学基金青年项目：开放环境下多粒度稳健知识获取及增量学习方法研究（62306054），2024年01月—2026年12月。
2. 主持重庆市自然科学基金面上项目：多粒度视角下动态低质数据高效特征选择方法研究（CSTB2023NSCQ-MSX1010），2023年8月—2026年07月。
3. 主持重庆市教委科技项目：基于多粒度计算的增量式稳健特征选择方法研究（KJQN202300549），2023年10月—2026年09月。
4. 主持重庆师范大学杰出博士科研启动基金项目：面向单调分类任务的多粒度不确定性建模研究（222XLB019），2022年09月—2024年09月。
5. 主研国家自然科学基金面上项目：多模态数据知识发现的多粒度计算机理与方法研究（62376229），2024年1月—2027年12月。
6. 主研国家自然科学基金面上项目：动态复杂数据的多粒度建模与知识获取研究（12371465），2024年1月—2027年12月。
7. 主研重庆市教委人文社会科学研究项目：“双减”背景下基于学情大数据挖掘分析的神经认知诊断和个性化智能教学方式研究，2022年12月—2025年06月。
n 科研论文情况：
[1] Binbin Sang, Weihua Xu*, Hongmei Chen, Tianrui Li. Active Anti-noise Fuzzy Dominance Rough Feature Selection using Adaptive K-nearest Neighbors, IEEE Transactions on Fuzzy Systems. 31(11): 3944 - 3958, 2023. (SCI, Top期刊, 中科院一区, 影响因子: 12.029)
[2] Binbin Sang, Lei Yang, Hongmei Chen, Weihua Xu, Tianrui Li, Xiaoyan Zhang. Fuzzy rough feature selection using a robust non-linear vague quantifier for ordinal classification, Expert Systems with Applications. 230(15): 120480, 2023. (SCI, Top期刊, 中科院一区, 影响因子: 8.5)
[3] Binbin Sang, Hongmei Chen*, Lei Yang, Jihong Wan, Tianrui Li, Weihua Xu. Feature Selection Considering Multiple Correlations based on Soft Fuzzy Dominance Rough Sets for Monotonic Classification, IEEE Transactions on Fuzzy Systems. 30(12): 5181 - 5195, 2022. (SCI, Top期刊, 中科院一区, 影响因子: 12.029)
[4] Binbin Sang, Hongmei Chen*, Lei Yang, Tianrui Li, Weihua Xu.Incremental Feature Selection Using a Conditional Entropy Based on Fuzzy Dominance Neighborhood Rough Sets, IEEE Transactions on Fuzzy Systems. 30(6): 1683 - 1697, 2022. (SCI, Top期刊, 中科院一区, 影响因子: 12.029)
[5] Binbin Sang, Hongmei Chen*, Tianrui Li, Weihua Xu, Hong Yu. Incremental approaches for heterogeneous feature selection in dynamic ordered data, Information Sciences, 541: 475-501, 2020. (SCI, Top期刊, 中科院一区, 影响因子: 6.795)
[6] Binbin Sang, Hongmei Chen*, Lei Yang, Dapeng Zhou, Tianrui Li, Weihua Xu. Incremental attribute reduction approaches for ordered data with time-evolving objects, Knowledge-Based Systems, 212: 106583, 2021. (SCI, Top期刊, 中科院一区, 影响因子: 8.038)
[7] Binbin Sang, Hongmei Chen*, Lei Yang, Tianrui Li, Weihua Xu, Chuan Luo. Feature selection for dynamic interval-valued ordered data based on fuzzy dominance neighborhood rough set, Knowledge-Based Systems, 227: 107223, 2021. (SCI, Top期刊, 中科院一区, 影响因子: 8.038)
[8] Binbin Sang, Lei Yang, Hongmei Chen*, Weihua Xu, Yanting Guo, Zhong Yuan. Generalized multi-granulation double-quantitative decision-theoretic rough set of multi-source information system, International Journal of Approximate Reasoning, 115: 157-179, 2019. (SCI, 中科院三区, 影响因子: 3.816)
[9] Binbin Sang, Yangting Guo, Derong Shi, Weihua Xu*. Decision‑theoretic rough set model of multi‑source decision systems, International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 9: 1941–1954, 2018. (SCI, 中科院三区, 影响因子: 4.012)
[10] Binbin Sang, Binghan Long, Jinzhong Pang, Weihua Xu*, The Method of Data Analysis in Intuitionistic Fuzzy Generalized Consistent Decision Formal Context, Entropy, 21: 262, 2019. (SCI, 中科院三区, 影响因子: 2.524)
[11] Binbin Sang, Xiaoyan Zhang*, Weihua Xu, Attribute Reduction of Relative Knowledge Granularity in Intuitionistic Fuzzy Ordered Decision Table, Filomat, 32: 1727-1736, 2018. (SCI, 中科院四区, JCR三区, 影响因子: 0.844)
[12] Binbin Sang, Weihua Xu*, Rough Membership Measure in Intuitionistic Fuzzy Information System, 2017 13th International Conference on Natural Computation, Fuzzy Systems and Knowledge Discovery (ICNC-FSKD), 1241-1246, 2017. (EI)
[13] 桑彬彬，杨留中，陈红梅*，王生武. 优势关系粗糙集增量属性约简算法, 计算机科学, 47:137-143, 2020. (中文核心, CSCD)
[14] 桑彬彬，徐伟华*. 直觉模糊序决策信息系统的分布约简, 模糊系统与数学, 31(2):165-170, 2017. (中文核心)
n 联系方式
E-mail: sangbinbin@cqnu.edu.cn
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