基本信息 姓 名：孙松 性 别：男 籍 贯：山东烟台招远 职 称：工程师 毕业学校：重庆大学 专 业：大数据与软件工程 电 话：186-6053-0195 Email: 20220033@cqnu.edu.cn联系地址：重庆大学虎溪校区大数据与软件学院楼 401 教育背景 重庆大学 软件学院全日制博士（计算机视觉方向） 2016.9-2021.12 重庆大学 大数据与软件学院信息安全硕士学位 2011.9-2014.6 重庆大学 大数据与软件学院软件工程学士学位 2007.9-2011.6 工作经历 2014.6——2016.8 中国电子科技集团第三十研究所 软件工程师 研究兴趣 深度学习、计算机视觉、多媒体、数据挖掘 发表期刊论文 1. Sun Song, Zhao B, Mateen M, et al. Mask guided diverse face image synthesis[J]. Frontiers of Computer Science, 2022, 16(3): 1-9.（SCI 二区） 2. Sun Song, Zhao B, Chen X, et al. Channel attention networks for image translation[J]. IEEE Access, 2019, 7: 95751-95761. （SCI 二区） 3. Mateen M, Wen J, Nasrullah N, Sun Song & Hayat, S. (2020). Exudate detection for diabetic retinopathy using pretrained convolutional neural networks. Complexity, 2020. （SCI 三区） 4. Mateen M, Wen J, Hassan M, Sun Song (2020). Automatic detection of diabetic retinopathy: a review on datasets, methods and evaluation metrics. IEEE Access, 8, 48784-48811. （SCI 二区） 科研项目经历 主研 国家重点研发计划项目 2018.07——2021.12 典型工业设备和产品检测监测云服务技术研究（2018YFF0214706） 参研 国家自然科学基金项目 2017.06——2020.12 移动环境下基于异构空间信息网络的社会化服务推荐研究（61672117） 参研 国家自然科学基金项目 2020.06——2021.02 移动群智感知环境下可信共享和异构数据融合的服务推荐研究（62072060） 项目经历 1. 参与国家重点研发计划 NQI 项目及自然科学基金项目，有良好的科研技能； 2. 专业研究领域包括：计算机视觉，推荐系统，数据挖掘等； 3. 参与多个项目管理，有较强的软件项目管理经验； 4. 有 Python、Java 项目的开发经验，了解面向对象、设计模式，具有软件工程的思想； 5. 对信息系统安全测评有一定的理解，了解常用测评工具，有实际的安全测评经验； 6. 熟悉物联网相关技术，对智能家居领域有较深了解； 7. 通过国家英语六级，雅思成绩 7.0，能熟练进行英语交流、写作及阅读