冉瑞生，教授、博士、硕士生导师，重庆市交叉学科专业类教学指导委员会委员，中国计算机学会高级会员、重庆市计算机学会理事、重庆市数字医疗学会理事。曾在一世界500强公司工作。研究方向为机器学习和计算机视觉。近年来，主持教育部人文社科项目、重庆市教委重点项目、重庆市科技局等科研项目7项；获冶金科学技术奖二等奖、全国冶金行业优秀工程设计计算机软件二等奖等奖励5项；目前发表论文40余篇，其中SCI/EI论文20余篇，软件著作权10余项。主要承担《软件工程导论》、《离散数学》等课程教学。

主要科研项目：

[1] 教育部人文社科规划基金项目“人工智能驱动下的自闭症儿童社会情绪评估研究”，2020年，主持

[2] 重庆市教委科学技术研究重点项目“人脸行为分析及其在学习者情感评估中的应用研究”，2021年，主持

[3] 重庆市技术创新与应用发展专项重点项目“基于学习者面部情感分析的在线学习评价系统研发与应用”，2020年，主持

[4] 重庆市技术创新与应用发展专项重点项目“数字教育众筹众创的个性化服务平台研发及应用”，2019年，第一主研

[5] 重庆市基础科学与前沿技术专项项目“局部保持流形学习算法的研究及其在人脸识别中的应用”1项，2016年，主持

[6] 成都必达智能控制系统有限公司委托的“基于B/S架构的酒店管理系统”横向项目1项，2017年，主持

代表性科研论文：

[1] Ran R, Feng J, Zhang S, et al. A general matrix function dimensionality reduction framework and extension for manifold learning[J]. IEEE Trans. on Cybernetics, 2020, 52(4): 2137-2148.

[2] Ran R, Qin H, Zhang S, et al. Simple and Robust Locality Preserving Projections Based on Maximum Difference Criterion[J]. Neural Processing Letters, 2022, 54(3): 1783-1804.

[3] Ran R, Ren Y, Zhang S, et al. A novel discriminant locality preserving projections method[J]. Journal of Mathematical Imaging and Vision, 2021, 63: 541-554.

[4] Ran R, Li Z, Wang T, et al. Marginal Fisher Analysis With Polynomial Matrix Function[J]. IEEE Access, 2022, 10: 102451-102461.

[5] Wang J, Ran R (Corresponding Author), Fang B. Global and Local Structure Network for Image Classification[J]. IEEE Access, 2023.

[6] Ran R, Fang B, Wu X. Exponential neighborhood preserving embedding for face recognition[J]. IEICE Trans. on Information and Systems, 2018, 101(5): 1410-1420.

[7] Ran R S, Fang B, Zhang S G, et al. Face recognition based on exponential neighborhood preserving discriminant embedding[J]. J Comput (Taiwan), 2019, 30(6): 1-14.

[8] Ran R S, Huang T Z. An inversion algorithm for a banded matrix[J]. Computers & Mathematics with Applications, 2009, 58(9): 1699-1710.

[9] Ran R, Huang T, Liu X, et al. An inversion algorithm for general tridiagonal matrix[J]. Applied Mathematics and Mechanics, 2009, 30(2): 247-253.

[10] Ran R S, Huang T Z. The inverses of block tridiagonal matrices[J]. Applied mathematics and computation, 2006, 179(1): 243-247.

[11] Ran R, Fang B, Wu X, et al. A simple and effective generalization of exponential matrix discriminant analysis and its application to face recognition[J]. IEICE Trans. on Information and Systems, 2018, 101(1): 265-268.

[12] Huang T Z, Ran R S. A simple estimation for the spectral radius of (block) H-matrices[J]. Journal of computational and applied mathematics, 2005, 177(2): 455-459.

[13] Ran R., Wang J. and Fang B.. Linear Local Tangent Space Alignment with Autoencoder [J]. Complex & Intelligent Systems, 2023,  accepted.

[14] 冉瑞生, 张守贵, 任银山, 等. 基于双曲余弦矩阵鉴别分析的小样本问题研究[J]. 计算机应用研究, 2020, 37(8): 2517-2521.

[15] 冉瑞生,翁稳稳,王宁等.基于人脸关键特征提取的表情识别[J].计算机工程, 2023, 49(02):254-262.

[16] 冉瑞生,董殊宏,李进等.基于低秩堆栈式语义自编码器的零样本学习[J].计算机应用研究, 2023, 40(02): 539-543.

代表性教改成果：

[1] 重庆市教委教改项目，地方师范院校计算机类专业人才培养模式的改革与实践，2022-2024.

[2] 重庆市一流课程《神经网络虚拟仿真实验教学课程》.

[3] 重庆师范大学课程思政示范课程建设项目《软件工程导论》，2021-2022.

获奖情况：

[1] 《高精度热轧带钢全流程模型及控制技术》获冶金科学技术奖二等奖

[2] 获全国冶金行业优秀工程设计计算机软件二等奖等奖励4项

代表性软件著作权：

[1] 冉瑞生, 李江宜. 人工智能机器人教育系统V1.0，登记号:2020SR0134813，2020.2.13

[2] 冉瑞生, 杜兴, 梁伟. Myftp文件传输软件V1.0，登记号:2020SR0286807，2020.3.24

[3] 冉瑞生, 石凯. 智能AI识图分析软件V1.0, 登记号:2021SR0035051, 2021.1.7

[4] 冉瑞生, 王婷. 基于面部动作单元的自闭症儿童预测与情绪分析系统V1.0, 登记号：2022SR0683253.

[5] 冉瑞生, 王浩. 基于SSM框架集的课程管理系统V1.0，登记号：2021SR0311989，2021.3.1

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