曾绍华，毕业于重庆大学控制理论与控制工程专业，工学博士，教授，硕士生导师。主要从事数字图像处理、计算机视觉与机器学习研究与数字农业工程研发。

担任重庆市数字农业服务工程中心主任；重庆师范大学学术委员会委员，重庆师范大学软件工程一级学科（学术型）硕士学位点负责人；重庆师范大学计算机与信息科学学院智慧农业方向带头人，“智慧农业的机器视觉感知与智能算法”重庆市高校创新研究群体核心成员、团队领头人。

近年来，主持省部级项目5项，主持完成横向40余项，先后获得科研经费500余万元。主持研发了“重庆市数字农业服务平台”、“测土配方施肥智能系统”等，已服务重庆25区县，为农民节本增效达1.5亿元，获2013年度重庆市科技进步三等奖。近3年以第一作者和通信作者发表SCI、EI检索期刊论文8篇；获得土壤图像处理相关发明专利授权8项，软件著作权50余项。

（1）主要科研学术、教育经历：

曾在重庆大学计算机科学与技术博士后流动站从事2年半的博士后研究。

2004.07至今，重庆师范大学任教，从事计算机视觉与机器学习研究与数字农业工程研发。

2007.11-2010.06，重庆大学计算机科学与技术博士后流动站从事博士后研究；

2004.03-2007.06，重庆大学，控制理论与控制工程专业攻读博士学位；

2001.09-2004.02，西南大学，农业机械化工程专业攻读硕士学位；

（2）主持承担的主要省部级科研项目：5项。

[1] 重庆市耕地质量评价技术改进与应用研究，重庆市科技局技术预见与制度创新，2022.07-2022.12，主持。

[2] 机器视觉识别土壤算法与应用研究，重庆市教育委员会科学技术研究重点项目，2019.07-2022.06，主持。

[3] 基于回归型黑箱系统的故障检测与诊断智能算法研究，重庆市自然科学基金项目，2011.08-2014.07，主持。

[4] SVM改进理论与算法研究，重庆市教委科技项目，2011.01-2012.12，主持。

[5] 基于核方法的模式分析算法及应用研究，重庆市教委科技项目，2007.12-2009. 11，主持。

（3）获省部级奖：1项

测土配方施肥智能系统，2013年度重庆市科技进步三等奖，第一获奖人。

（4）近3年第一作者、通信作者发表SCI、EI期刊论文8篇

[1] Zeng Shaohua, Wang Qi, et al. Density peak clustering for shadow detection of soil image, Signal, Image and Video Processing, 2022.07（SCI收录）

[2] Zeng Shaohua, Wang Qi, et al. Shadow detection of soil image based on density peak clustering and histogram fitting，Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 43 (2022) 2963–2971（SCI收录）

[3] 曾绍华，唐文密等，基于自适应密度峰值聚类的野外紫色土彩色图像分割，农业工程学报，2019.10（EI收录）

[4] 曾绍华， 赵秉渝等，加权高斯减法拟合的亮度可控土壤图像增强，光子学报，2022.01（EI收录）

[5] Zeng Shaohua, Wu Yalan, et al. Adaptive scale weighted fuzzy C-Means clustering for the segmentation of purple soil color image, Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 2021.06（SCI收录）

[6] She chunyan, Zeng Shaohua*, et al. An efficient local outlier detection optimized by rough clustering, Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 2021.10（SCI收录）

[7] She chunyan, Zeng Shaohua*, et al. Adaptive FCM integrated with local outlier factor, Intelligent Data Analysis, 2021.11（SCI收录）

[8] She chunyan, Zeng Shaohua*, et al. An enhanced local outlier detection using random walk on grid information graph, Journal of Supercomputing, 2022.03（SCI收录）

（5）近3年第一发明人获得的发明专利（8项）

[1] 曾绍华，唐文密等，CN110827306B，基于自适应密度峰值聚类的紫色土图像分割提取方法。

[2] 曾绍华，韩璞楚等，CN112862765B，基于半监督离散度的土壤彩色图像阴影检测方法。

[3] 曾绍华，王琪等，CN113240619B，基于改进减法直方图的土壤阴影检测方法。

[4] 曾绍华，罗俣桐等，CN110428380B，紫色土土壤图像阴影增强方法。

[5] 曾绍华，程蓉等，CN108961295B，基于正态分布H阈值的紫色土图像分割提取方法。

[6] 曾绍华，罗俣桐等，CN109035289B，基于切比雪夫不等式H阈值的紫色土图像分割提取方法。

[7] 曾绍华，佘春燕等，CN111754501B，基于FCM算法的自适应土壤图像阴影检测方法。

[8] 曾绍华，罗俣桐等，CN110427950B，紫色土土壤图像阴影检测方法。

（6）代表性成果

代表性成果1：研发的“测土配方施肥智能系统”。获2013年重庆市科技进步三等奖， 2017年升级到“手机野外定位查询”，是目前重庆唯一使用“人工智能技术”自动生成配方的智能系统；已服务重庆25个区县十余年，获得经费350余万元。累计服务达3000万人次，减少化肥施用量达7.5万吨，为农民节本增效1.5亿元；为减少重庆化肥面源污染做出了“技术”贡献。

代表性成果2：“基于机器视觉紫色土土种及其土壤属性特征识别”。国内外没有类似的研究，填补国内研究空白，属“AI+土壤学”领域“前瞻性”学术研究，已发表学术论文15篇，获得发明专利8项，在审发明专利7项，获得软件著作权20与项。

（7）培养研究生情况

培养全日制硕士研究生毕业20余名，研究生主要去向：读博5人，高校（含高职）教师9人，技术开发5人，其它3人。